АТОМ — Квантовый ИИ на CPU
Deep tech platform · Quantum AI

АТОМ
Квантовый
ИИ на
CPU∂∇⊗μ

Платформа автоматического синтеза интеллектуальных систем управления. Загружаешь модель — получаешь готовый квантовый регулятор за 10–20 минут. Без GPU. Без QPU. Без ручной настройки.

Проектный офис Квантового консорциума бизнеса и вузов по подготовке кадров в сфере квантовых информационных технологий
q₀ q₁ q₂ q₃ H H H H Rz(θ) Rx(φ) M M M M μ(x) = T(A(x), B(x)) ∇control → min(entropy)
10³⁻⁴×
Рост точности
манипуляторов
×3
Производительность
труда
20мин
Синтез регулятора
вместо недель
6
Реальных
внедрений
🇷🇺 Полностью отечественная разработка · Без GPU и QPU · Air-gapped режим для КИИ · Независимость от западных лицензий
Технологический суверенитет
01

Где классический
регулятор
уже не справляется

Платформа АТОМ решает задачи там, где PID-алгоритм 1911 года ломается на нелинейности и неопределённости.

Робототехника · Manipulators

Точность управления на уровне, недоступном классике

Квантовый координационный регулятор с пространственно-временной корреляцией учитывает динамику всех степеней свободы манипулятора одновременно. Исключает накопление ошибок и обеспечивает робастность при изменении нагрузки, скорости и геометрии.

Не нужно переобучать систему при смене задачи или оснастки — квантовый регулятор адаптируется в реальном времени.

10⁴×
рост точности
позиционирования vs PID
UAV · Autonomous flight

Робастность в непредвиденных ситуациях

БПЛА сохраняет управляемость при потере сигнала, порывах ветра, отказе датчика. Квантовый ИИ синтезирует решение для ситуаций, на которые система никогда не обучалась.

−40%
аварийность БАС
BCI · Neurointerfaces

Точная интерпретация ЭЭГ-сигналов

Квантово-нечёткий вывод фильтрует шум и классифицирует ментальные состояния оператора. Применимо для протезов, экзоскелетов, когнитивных шлемов.

μ
Нефтегаз · Industrial process

Ректификация, реакторы, трубопроводы

Интеллектуальное управление технологическими объектами с нелинейной динамикой. Снижение энергопотребления, повышение стабильности, предиктивное управление без остановки процесса.

+53%
технический эффект
Энергетика · Smart Grid

Интеллектуальное управление сетями

Динамическая балансировка нагрузки, предиктивное обслуживание генерирующего оборудования. Quantum inference на существующей инфраструктуре без GPU.

02

Конкретные
цифры выгоды

Технические и экономические результаты, подтверждённые реальными внедрениями — включая коллайдер NICA класса «мегасайенс».

01 / Время
Настройка за минуты,
не за недели

Синтез полного контура управления от загрузки URDF до готовой прошивки. Без ручного подбора коэффициентов, без экспертизы в квантовой физике.

10–20мин
02 / Точность
Три-четыре порядка
точнее PID

Квантовый ККР-ПВ регулятор учитывает корреляции между всеми осями и временными интервалами — физически невозможно реализовать классическими методами.

10⁴×точнее
03 / Экономия
Без GPU-кластеров
и дорогой инфраструктуры

Квантовый алгоритм работает на стандартном CPU. Не нужно инвестировать в GPU-кластеры, QPU и системы охлаждения.

−50%бюджет
04 / Труд
Решение кадрового
дефицита

60 000 инженеров-робототехников дефицит в РФ, 2+ млн в БРИКС. Платформа автоматизирует синтез ИСУ — один инженер делает работу команды.

×3производительность
05 / IP
Регулятор как
охраняемый актив

Каждый синтезированный регулятор — защищённый IP-актив с автоматической фиксацией авторства. Монетизация через Витрину. EBITDA-мультипликатор: 6× → 12×.

12×EBITDA
06 / Надёжность
Робастность там, где
классика ломается

95% мировых контуров управления — PID 1911 года. Квантовый ИИ гарантирует управляемость при нелинейностях, неопределённости, внешних возмущениях.

+40%надёжность
μ(x)
T-norm
∇ctrl
x⊗u

Нейросети не знают,
что делать
в ситуации, которой
не было в датасете.

Нейронные сети — имитация решений из обучающей выборки. Стоит системе попасть в неизвестный режим — она угадывает. В промышленности, на БПЛА, в нейроинтерфейсах цена ошибки — авария, простой, потеря управления.

Квантовый генетический алгоритм АТОМ синтезирует решение самостоятельно, используя операторы суперпозиции, корреляции и интерференции. Он не угадывает — он вычисляет оптимум.

Нейронные сети
Требует дообучения при изменении условий
«Чёрный ящик» — решение необъяснимо
GPU / большие вычислительные мощности
Не гарантирует поведение вне выборки
Зависимость от объёма датасета
АТОМ — Quantum inference
Гарантированная робастность в неизвестных режимах
Интерпретируемая логика — объяснимые решения
Работает на стандартном CPU, без GPU и QPU
Самостоятельный синтез, а не воспроизведение паттернов
Синтетический датасет + автоматическая валидация
03 — Отрасли применения

Платформа для
12 индустрий

Прокрутите вправо

🤖
Робототехника
Манипуляторы, промышленные роботы, мобильные платформы
10⁴× точность
🚁
БАС / БПЛА
Воздушные, наземные, водные автономные системы
−40% аварий
🧠
BCI / Нейро
Нейроинтерфейсы, протезы, экзоскелеты, когнитивные шлемы
ЭЭГ-точность ↑
🏭
Нефтегаз
НПЗ, ректификационные колонны, трубопроводы
+53% эффект
Энергетика
Россети, генерация, Smart Grid
Smart control
⛏️
Горнодобыча
Обогатительные фабрики, карьерная техника
OEE ↑
🚀
Аэрокосмос
Космические и воздушные аппараты, ориентация
Robustness ↑
⚗️
Химическая
Управление реакторами, оптимизация синтеза
Качество ↑
⚙️
Машиностроение
Производственные линии, станки с ЧПУ
×3 производ.
🌾
Агро / АПК
Агродроны, беспилотные тракторы, точное земледелие
Autonomy ↑
🛡️
ОПК / КИИ
Air-gapped системы, критическая инфраструктура
Суверенитет
🎓
Наука / EDU
Вузы, НИИ, квантовые консорциумы
EDU тариф
04

Кому это
критически важно

Выгода работает на разных уровнях — от инженера до государства.

Инженер-робототехник
Больше не неделями. Минутами.

Загружаешь URDF, выбираешь тип регулятора, получаешь готовую прошивку с метриками эффективности.

Монетизируй регулятор на Витрине — он становится твоим IP-активом
Технический директор
Роботизация без кадрового дефицита

Платформа устраняет зависимость от узких специалистов. Один инженер — работа команды. Бюджет на интеграцию сокращается до 50%.

EBITDA-мультипликатор: 6× → 12× за счёт IP-портфеля
OEM-производитель
Дифференциация продукта

Встройте quantum inference в своё оборудование. Конкурент продаёт PID — вы продаёте квантовый регулятор. Разница в 10⁴ раз по точности.

Готовая прошивка → быстрый выход на рынок
Государство / Ведомства
Технологический суверенитет

Отечественный квантовый ИИ для КИИ, ОПК и стратегических отраслей. Air-gapped режим. Независимость от западных лицензий.

Экспортный потенциал для рынков БРИКС и Глобального Юга
05

От модели
до прошивки —
7 шагов

Полный цикл synthesis: загрузил модель — получил защищённый регулятор.

01
📁
Загрузка модели
URDF / XACRO робота или описание техпроцесса
02
Валидация
Автопроверка кинематики, мешей, инерционных параметров
03
📊
Датасет
CSV (error, delta, control) или синтетический
04
⚙️
Выбор ИСУ
6 типов регуляторов: от PID до ККР-ПВ
05
⚛️
Синтез
Квантовый генетический алгоритм: 2–20 минут
06
📈
3D-визуализация
Сравнение до 6 регуляторов, тепловые карты
07
🔒
Прошивка
Защищённый IP через ATOM Flasher или Витрина
∂∇⊗μ

Точнее. Устойчивее.
Автономнее.
Быстрее к внедрению.

6 реальных внедрений. Коллайдер NICA. Роботы-манипуляторы. Гусеничные и балансирующие роботы. БПЛА. Квантовый ИИ — уже не теория.