Создайте КВАНТОВЫЙ РЕГУЛЯТОР для
|
и повысьте их эффективность до 53%

ATOM — это full-stack платформа квантовой инженерии с базами знаний и 2 оптимизаторами, блоком 3D-моделирования и обучения на 3 генетических алгоритмах, блоком квантового нечеткого вывода и хранилищем — всем, что необходимо для создания, тестирования и внедрения нечётких и квантовых интеллектуальных регуляторов в робототехнике и АСУ ТП на основе технологий квантовых мягких вычислений
Без знаний квантовой механики и навыков программирования
Мы уже все сделали для вас - подготовили ПО для автоматизации процесса разработки. Вам остается только творить!
Без замены аппаратной части робототехники
Вам не нужно модернизировать робототехнику чтобы сделать её интеллектуальной, "кванты" прекрасно работают на классике stm32 и т.д.
Без увеличения вычислительной мощности
Возможность применения входных сигналов до 30 кубит на классическом процессоре за счет квантовых мягких вычислений и нашего инструментария
Для любого робота или промышленного объекта
Мягкие и квантовые регуляторы подходят для робототехники любого класса - космической, воздушной, наземной, надводной, подводной
платформа АТОМ подходит для:
развития талантов Школьников и Студентов
переподготовки Инженеров и Преподавателей
интеллектуализации промышленных предприятий
быстрого взлета Стартапов на новом рынке "квантов" и IP
технический эффект от квантовых регуляторов:
  • на >90% увеличивают точность и надежность поиска решения;
  • на 40% повышение надёжности выполнения технических операций;
  • от 11% до 53% увеличивают технический эффект;
  • от 103 до 104 увеличивают точность промышленных роботов;
  • до х3 увеличивают производительность труда;
  • позволяют управлять каскадными (многоконтурными) системами;
  • повышают надежность, автономность, робастность систем и промышленных изделий;
  • снижают инженерные риски в нештатных ситуациях;
  • ускоряют рост капитализации компаний за счет IP.
Где уже применяются ИСУ с квантовым регулятором:
Внедрение возможно на уровне регуляторов для робототехники любого типа и на уровне АСУ ТП для промышленных объектов
Что мы сделали?
Оптимизировали описание квантового алгоритма интеллектуального управления
Нам удалось оптимизировать описание квантового алгоритма интеллектуального управления. Представить его в виде простой формулы, состоящей из трех квантовых операторов — суперпозиция, оракул, интерференция. Запрограммировали формулу на языке С++ для создания квантовых регуляторов и встраивания в классические процессоры на архитектуре stm32 и др.

Уже сегодня в промышленной робототехнике можно использовать все преимущества квантового глубокого обучения (квантовый сильный вычислительный ИИ) и квантовых вычислений в реальном времени, не дожидаясь появления квантовых процессоров. Не требует замены аппаратной части и повышения вычислительных мощностей.
Разработали КИТ-технологию и решили 2 задачи Искусственного интеллекта
На основе квантовых мягких вычислений разработали сквозную квантовую информационную технологию проектирования робастных баз знаний для интеллектуальных систем управления промышленной робототехникой и каскадными системами и задачу извлечения объективных знаний о поведении сложных объектов управления на основе оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях.
КИТ-технология позволяет решает алгоритмически неразрешимые классическими методами задачи интеллектуального управления существенно нелинейными (со скрытыми связями), слабо структурированными и плохо формализованными объектами управления.
Автоматизировали разработку нечетких и квантовых регуляторов за счет ПО
Мы создали программное обеспечение (ПО) "Оптимизатор баз знаний" для автоматизации разработки нечетких и квантовых регуляторов и использовали его до сентября 2025 года только in-house.
Запускаем SaaS-сервис для разработки нечетких и квантовых регуляторов для всех!
Теперь ПО "Оптимизатор баз знаний" для автоматизации разработки нечетких и квантовых регуляторов будет доступно по подписке каждому у кого есть ПК и доступ в интернет.
Нам нужно немного времени чтобы обновить дизайн приложения, добавить функционал, развернуть облако и обеспечить LTS 👌
ПО Оптимизатор баз знаний (ОБЗ)
Инструментарий ОБЗ позволяет реализовать теорему об универсальном аппроксиматоре, согласно которой база знаний нечеткого регулятора содержит конечное число продукционных правил и учитывает все качественные свойства не доопределенной модели объекта управления (манипулятор, дрон, компрессор, ректификационная колонна и прочие). А также учитывает компенсацию не известных (скрытых) свойств за счет конечного числа продукционных правил базы знаний. ОБЗ, построен на трех генетических алгоритмах, и позволяет получить оптимальную структуру нечеткой нейронной сети. ОБЗ на квантовых вычислениях позволяет на основе реакции базы знаний нечеткого регулятора построить в реальном времени робастную базу знаний квантового регулятора без изменения исходных баз знаний нечеткого регулятора.

Стек разработки

Наш научный базис

КОМАНДА АТОМ
До 2023 года команда участвовала в разработке и реализации более 20 международных проектов, имеет опыт внедрения и патентования в США, 27 странах ЕС, Японии и Китае более 70 промышленных разработок наукоемких интеллектуальных продуктов.
Специализация: технологии мягких и квантовых вычислений, промышленный квантовый искусственный интеллект, робастные системы управления, человеко-машинные интерфейсы, когнитивная интеллектуальная робототехника, программы подготовки кадров в области квантовой программной инженерии.
Партнеры

Получить ранний доступ к платформе АТОМ

Оставьте заявку на ранний доступ и мы оповестим вас о запуске в числе первых.
На этапе тестирования доступ к платформе технически возможен только для пользователей из России 🇷🇺
После релиза доступ будет для всех.
Заполните форму и получите доступ в числе первых
Мы не спамим и не передаем ваши данные. Данные хранятся на серверах в РФ.
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ ПРЕДЛОЖИТЬ СОТРУДНИЧЕСТВО ИЛИ ЗАКАЗАТЬ ВНЕДРЕНИЕ КВАНТОВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ
info@atom.Moscow
КОНТАКТЫ
ООО АТОМТМ Все права защищены. ИНН 9715457521