АТОМ™ — Квантовый ИИ на CPU
Deep tech platform · Quantum AI

АТОМ™ —
Квантовый ИИ
на CPU

Платформа автоматического синтеза интеллектуальных систем управления для робототехники, БПЛА, нейроинтерфейсов и промышленности. В основе — квантовый нечеткий вывод, автоматический synthesis регуляторов и облачный контур инженерного проектирования.

Проектный офис Квантового консорциума бизнеса и вузов по подготовке кадров в сфере квантовых информационных технологий.
Вы первыми получите доступ к монетизации регуляторов.
10³⁻⁴×
Рост точности
манипуляторов
×3
Рост производительности
труда
>20мин
Синтез регулятора
вместо недель
7
Типов
регуляторов
🇷🇺 Полностью отечественная разработка · Без GPU и QPU · Air-gapped режим для КИИ · Независимость от западных лицензий
Технологический суверенитет
01

Где классический
регулятор
уже не справляется

Платформа АТОМ решает задачи там, где PID‑алгоритм ломается на нелинейности, взаимосвязанных переменных и неопределённости.

Робототехника · Manipulators

Точность управления на уровне, недоступном классике

Квантовый координационный регулятор с пространственно‑временной корреляцией учитывает динамику всех степеней свободы манипулятора одновременно. Он снижает накопление ошибок и сохраняет робастность при изменении нагрузки, скорости и геометрии.

Не нужно заново настраивать систему при смене задачи или оснастки — интеллектуальный регулятор адаптирует управление в реальном времени.

10⁴×
рост точности
позиционирования vs PID
UAV · Autonomous flight

Робастность в непредвиденных ситуациях

БПЛА сохраняет управляемость при потере сигнала, порывах ветра и отказе датчика. Квантовый ИИ синтезирует решение для режимов, на которые система никогда не обучалась.

−40%
аварийность БАС
BCI · Neurointerfaces

Точная интерпретация ЭЭГ‑сигналов

Квантовый нечеткий вывод фильтрует шум и повышает качество классификации ментальных состояний оператора. Это применимо для протезов, экзоскелетов и когнитивных шлемов.

μ
Нефтегаз · Industrial process

Ректификация, реакторы, трубопроводы

Интеллектуальное управление технологическими объектами с нелинейной динамикой. Снижение энергопотребления, повышение стабильности и предиктивное управление без остановки процесса.

+53%
технический эффект
Энергетика · Smart Grid

Интеллектуальное управление сетями

Динамическая балансировка нагрузки, предиктивное обслуживание генерирующего оборудования и quantum inference на существующей инфраструктуре без GPU.

02

Конкретные
цифры выгоды

Технические и экономические эффекты, встроенные в клиентскую ценность платформы.

01 / Время
Настройка за минуты,
а не за недели

Синтез полного контура управления — от загрузки URDF до готовой прошивки. Без ручного подбора коэффициентов и без длительной настройки.

10–20мин
02 / Точность
Три–четыре порядка
точнее PID

Квантовый регулятор учитывает корреляции между осями и временными интервалами, поэтому повышает точность там, где классические схемы упираются в предел.

10⁴×точнее
03 / Экономия
Без GPU‑кластеров
и дорогой инфраструктуры

Квантовый алгоритм работает на стандартном CPU. Не нужно инвестировать в GPU‑кластеры, QPU и связанную с ними инфраструктуру.

−50%бюджет
04 / Труд
Решение кадрового
дефицита

Платформа автоматизирует синтез ИСУ. Один инженер делает работу, которая раньше требовала долгой настройки и участия узких специалистов.

×3производительность
05 / IP
Регулятор как
охраняемый актив

Каждый синтезированный регулятор может рассматриваться как IP‑актив. Это открывает монетизацию и усиливает капитализацию компании за счёт интеллектуальной собственности.

12×EBITDA
06 / Надёжность
Робастность там, где
классика ломается

Мы не заменяем PID — мы его интеллектуализируем. А там, где классическая схема перестаёт справляться, добавляем уровень принятия решений в условиях неопределённости.

+40%надёжность
03 — Почему это не нейросеть

Нейросеть повторяет
то, что видела раньше.
АТОМ проектирует решение
там, где датасет заканчивается.

Во всём мире нейронные сети часто принимают за весь ИИ. Но в задачах управления физическими объектами этого недостаточно: вне обучающей выборки система начинает угадывать. В БПЛА, робототехнике, BCI и промышленности цена такой ошибки — потеря управления, простой или авария.

Подход АТОМ основан на самостоятельном синтезе решения с использованием квантового генетического поиска и интерпретируемой логики управления. Мы не конкурируем с инженерами — мы их ускоряем.

Мы не заменяем PID — мы его интеллектуализируем.
Мы не конкурируем с инженерами — мы их ускоряем.
Нейронные сети
АТОМ — Quantum inference
Природа интеллекта
Имитация решений из обучающей выборки.
Природа интеллекта
Самостоятельный синтез регулятора и контура управления.
Неизвестные режимы
Требуется дообучение, а поведение вне выборки трудно предсказать.
Неизвестные режимы
Робастность к неопределённости и внешним возмущениям заложена в логике управления.
Объяснимость
Чёрный ящик: инженер видит результат, но не видит логику принятия решения.
Объяснимость
Интерпретируемая структура регулятора и управленческой логики.
Инфраструктура
GPU, большие вычислительные мощности, рост стоимости владения.
Инфраструктура
Стандартный CPU, без GPU и QPU, ниже порог внедрения.
Производственный контур
Сильная зависимость от объёма и качества датасета.
Производственный контур
Валидация модели, синтетический датасет, проектирование полного управленческого контура.
CPU
Квантовый ИИ без тяжёлой вычислительной инфраструктуры
Это важно для промышленности, КИИ и изолированных контуров, где стоимость и надёжность инфраструктуры критичны.
7
Типов регуляторов в линейке
От PID до квантовых регуляторов с пространственной, временной и пространственно‑временной корреляцией.
IP
Регулятор становится монетизируемым активом
Авторство фиксируется, а сам регулятор может приносить роялти от лицензионных продаж и OEM‑внедрений.
04

Поддерживаем
разработчиков
регуляторов

Платформа создаётся не только для заказчиков внедрения, но и для авторов‑разработчиков, которые создают интеллектуальные регуляторы и хотят их монетизировать.

01 / Авторство
Фиксация авторства
и защита результата

Разработчик не просто создаёт регулятор — он получает оформленный цифровой актив, связанный с авторством, метаданными и историей применения.

IPasset
02 / Роялти
Роялти от лицензионных
продаж

Авторы‑разработчики получают доход от лицензионных продаж созданных регуляторов. Чем выше полезность и востребованность решения, тем выше потенциал монетизации.

Royaltyincome
03 / Ускорение
Не ручная сборка,
а ускоренная инженерия

Мы не конкурируем с инженерами — мы их ускоряем. Платформа сокращает время от идеи до готового регулятора и помогает быстрее вывести разработку на рынок.

×3быстрее
04 / Экосистема
Выход в лицензионную
экосистему

Разработчик получает не просто инструмент синтеза, а канал коммерциализации через Витрину, OEM‑контракты и повторные лицензионные продажи.

OEMmarket
05

Витрина.
Монетизация.
OEM‑лицензии.

Коротко и по делу: это место, где разработчик зарабатывает, а производитель выбирает лучший регулятор для своего изделия.

Marketplace / OEM showcase

Разработчик размещает регулятор. Производитель выбирает лучший.

Витрина объединяет две стороны рынка.

Разработчики регуляторов получают канал монетизации: публикация разработки, фиксация эффективности, повторные лицензионные продажи, OEM‑сделки.

Производители робототехники, БПЛА, промышленного оборудования и OEM‑вендоры получают доступ к отобранным решениям, чтобы быстро выбрать самый эффективный регулятор под своё изделие и заключить лицензионный договор.

Win‑Win
разработчик монетизирует,
производитель ускоряет вывод продукта
μ
Для разработчика

Доход с каждой лицензии

Один удачный регулятор превращается в повторяемый источник дохода, а не в единичный проект под одного заказчика.

Для OEM

Быстрый выбор без НИОКР с нуля

OEM‑производитель не тратит месяцы на разработку собственного контура управления, если подходящий лицензируемый регулятор уже существует.

Для бизнеса

Снижение time‑to‑market

Быстрее доводите изделие до продаж, быстрее усиливаете ТТХ и быстрее строите конкурентное преимущество на уровне интеллектуального управления.

Для отрасли

Тиражирование лучших решений

Вместо разрозненных единичных наработок рынок получает механизм распространения и масштабирования сильных интеллектуальных регуляторов.

06 — Отрасли применения

Платформа для
12 индустрий

Прокрутите вправо

🤖
Робототехника
Манипуляторы, промышленные роботы, мобильные платформы
10⁴× точность
🚁
БАС / БПЛА
Воздушные, наземные, водные автономные системы
−40% аварий
🧠
BCI / Нейро
Нейроинтерфейсы, протезы, экзоскелеты, когнитивные шлемы
ЭЭГ‑точность ↑
🏭
Нефтегаз
НПЗ, ректификационные колонны, трубопроводы
+53% эффект
Энергетика
Генерация, Smart Grid, балансировка нагрузки
Smart control
⛏️
Горнодобыча
Обогатительные фабрики, карьерная техника
OEE ↑
🚀
Аэрокосмос
Космические и воздушные аппараты, контуры ориентации
Robustness ↑
⚗️
Химическая
Управление реакторами и оптимизация синтеза
Качество ↑
⚙️
Машиностроение
Производственные линии, станки, оборудование
×3 производ.
🌾
Агро / АПК
Агродроны, беспилотные тракторы, точное земледелие
Autonomy ↑
🛡️
ОПК / КИИ
Air‑gapped системы и критическая инфраструктура
Суверенитет
🎓
Наука / EDU
Вузы, НИИ, лаборатории, образовательные контуры
EDU тариф
07

Кому это
критически важно

Выгода работает на разных уровнях — от инженера до государства.

Инженер‑робототехник
Больше не неделями. Минутами.

Загружаете URDF, выбираете тип регулятора, получаете конфигурацию и метрики эффективности без длительной ручной настройки.

Монетизация регулятора и фиксация авторства как IP‑актива
Технический директор
Роботизация без кадрового тупика

Один инженер делает больше, интеграция становится быстрее, а стоимость внедрения и настройки контуров управления снижается.

Рост эффективности бизнеса и усиление IP‑портфеля компании
OEM‑производитель
Дифференциация продукта

Конкуренты поставляют классический PID. Вы добавляете интеллектуальный регулятор как новую ценность оборудования и новый аргумент продаж.

Быстрый выход на рынок с управлением нового уровня
Государство / Ведомства
Технологический суверенитет

Отечественная интеллектуальная система управления для КИИ, ОПК и стратегических отраслей. Работа в изолированном контуре и независимость от внешних лицензий.

Экспортный потенциал для рынков БРИКС и Глобального Юга
08

От модели
до прошивки —
7 шагов

Полный цикл synthesis: загрузили модель — получили защищённый регулятор.

01
📁
Загрузка модели
URDF / XACRO робота или описание техпроцесса
02
Валидация
Автопроверка кинематики, мешей и инерционных параметров
03
📊
Датасет
CSV: error, delta, control — или синтетическая генерация
04
⚙️
Выбор ИСУ
7 типов регуляторов: от PID до квантовых корреляционных
05
⚛️
Синтез
Квантовый генетический алгоритм: >20 минут
06
📈
3D‑визуализация
Сравнение 7 типов регуляторов, графики и тепловые карты
07
🔒
Прошивка
Защищённая поставка в контур внедрения и последующая монетизация

Получить ранний
доступ к платформе
и монетизации регуляторов

Оставьте имя и e‑mail. Вы первыми получите доступ к платформе АТОМ™, Витрине регуляторов и инструментам монетизации интеллектуальных разработок.

Ранний доступ к АТОМ™
Имя и e‑mail — этого достаточно, чтобы попасть в список раннего доступа.