Облачная платформа синтеза квантовых регуляторов и интеллектуальных систем управления. Для робототехники, БПЛА, промышленности, нейроинтерфейсов — везде, где цена ошибки недопустима.
Квантовые регуляторы АТОМ™ работают там, где классические PID и нейросети теряют устойчивость — в условиях нелинейности, неопределённости и жёстких ограничений на задержку.
Квантовый нечёткий регулятор адаптируется к переменной нагрузке и нелинейной динамике в реальном времени. Промышленный манипулятор с АТОМ™ достигает точности позиционирования в 10 000 раз выше, чем классический PID при тех же вычислительных ресурсах.
Устойчивость к ветровым порывам, отказу датчиков, резкому изменению нагрузки. Квантовый регулятор предсказывает возмущения и компенсирует их без ручной настройки.
Квантовый нечёткий вывод повышает точность классификации ЭЭГ-сигналов на 40% по сравнению с классическими методами. Применяется в экзоскелетах, протезах и медицинской диагностике.
Стабилизация технологического процесса при нелинейной кинетике реакций. Снижение колебаний температуры и состава в колонне ведёт к росту выхода продукта и экономии энергии.
Интеллектуальное управление сложными объектами с перекрёстными связями — насосными станциями, компрессорами, системами поддержания давления.
Квантовые регуляторы АТОМ™ — не просто точнее. Они создают измеримую экономическую ценность для государства, компаний, инженеров и отраслей в целом.
Нейросети требуют терабайты обучающих данных, «чёрный ящик» не объясним и не сертифицируем. Квантовый нечёткий регулятор АТОМ™ работает на детерминированной логике, объясним, формально верифицируем и запускается на обычном CPU без GPU.
| Критерий | АТОМ™ | Нейросеть / ML |
|---|---|---|
| Нужны обучающие данные | Нет — база знаний синтезируется | Тысячи примеров минимум |
| Объяснимость решений | Полная — каждое правило читаемо | «Чёрный ящик» |
| Формальная верификация | Да — математическое доказательство | Невозможна |
| Аппаратные требования | CPU, микроконтроллер | GPU, облако, высокое энергопотребление |
| Поведение при выбросах | Устойчивость гарантирована | Непредсказуемо |
| Сертификация в авиации / медицине | Применимо | Крайне сложно |
| Время синтеза регулятора | >20 минут на CPU | Дни-недели обучения |
Платформа синтезирует, верифицирует и сравнивает все 7 типов одновременно. Вы выбираете лучший по метрикам устойчивости, точности и времени реакции.
Базовый пропорционально-дифференциальный контур с квантовой базой знаний. Оптимален для объектов с малой инерцией — сервоприводы, оси манипуляторов.
Три контура управления с квантовым нечётким выводом в каждом. Устраняет статическую ошибку при сохранении робастности. Универсальный выбор для большинства задач.
Согласует несколько контуров управления в многосвязных системах. Учитывает перекрёстные связи между степенями свободы. Ключевой инструмент для роботов-манипуляторов с 6+ DOF.
Обновляет базу знаний в реальном времени при изменении динамики объекта. Незаменим при переменной нагрузке, износе механики, изменении состава рабочей среды.
Гарантирует устойчивость при ограниченных возмущениях и неопределённости параметров объекта. Сертифицируем для применения в авиационных и медицинских системах.
Иерархическая архитектура контуров управления. Внешний контур задаёт траекторию, внутренний — обеспечивает быстрое слежение. Применяется в ректификационных колоннах и химических реакторах.
Учитывает историю состояний объекта при выработке управляющего воздействия. Предсказывает тренды изменения параметров. Максимальная автономность для БПЛА и автономных систем.
Полный цикл синтеза интеллектуального регулятора в облаке. Без локального ПО, без ручного подбора коэффициентов, без привязки к конкретному вендору железа.
Загрузите URDF-файл, математическую модель или выберите из библиотеки готовых шаблонов. Поддерживаются форматы Simulink, Python/NumPy, URDF, STEP.
Задайте допустимые диапазоны, целевые метрики, ограничения по времени реакции и энергопотреблению. Платформа предложит оптимальный тип регулятора.
Квантовый генетический алгоритм строит базу правил нечёткого вывода, используя суперпозицию и корреляцию состояний. Время синтеза — от 20 минут на стандартном CPU.
Платформа параллельно синтезирует все 7 типов регуляторов и ранжирует их по вашим метрикам. Вы выбираете лучший или запускаете их сравнительное тестирование.
Автоматическое тестирование устойчивости: ступенчатые воздействия, случайные возмущения, граничные условия. Отчёт с метриками ISE, IAE, ITAE прилагается.
Синтезированный регулятор получает IP-сертификат с хешем базы знаний. Вы — автор и правообладатель. Готово к размещению на Витрине АТОМ™.
Экспорт прошивки в форматах C/C++, Python, ROS2-пакет, Simulink S-function. Документация и паспорт регулятора генерируются автоматически.
Единая методологическая основа — квантовый нечёткий вывод — масштабируется от микрочипа до промышленного объекта.
Манипуляторы, промышленные роботы, экзоскелеты
Автономный полёт, рои БПЛА, беспилотная доставка
ЭЭГ, протезы, нейрокомпьютерные интерфейсы
Насосные станции, компрессоры, сепараторы
Тепловые и атомные станции, grid management
Системы ориентации, стабилизации, посадки
Ректификационные колонны, реакторы, теплообменники
ЧПУ-станки, сварочные линии, гибочное оборудование
Хирургические роботы, протезы, реабилитационные системы
Системы торможения, курсовой стабилизации, автопилоты
Инженер синтезирует регулятор, получает IP-сертификат и размещает его на Витрине АТОМ™. Каждое внедрение — роялти автору.
Первая в России открытая торговая площадка квантовых регуляторов. Инженер публикует готовый регулятор — компания покупает лицензию на внедрение. Автор получает роялти с каждой транзакции.
Образовательные треки для инженеров, аспирантов и вузов. Сертификация в области квантовых информационных технологий. Специальные условия для научных организаций — участников Консорциума.
Узнать об образовательной программеОтбор ведётся среди инженеров, компаний и научных организаций. Участники раннего доступа первыми размещают регуляторы на Витрине и монетизируют их.
Мы свяжемся с вами, когда откроется доступ к платформе. Вы первыми сможете монетизировать регуляторы на Витрине АТОМ™.